پایگاه داده داده کاوی تولید کننده درک توانایی تولید قوی ، قدرت تحقیق پیشرفته و خدمات عالی ، شانگهای پایگاه داده داده کاوی تأمین کننده ارزش ایجاد می کند و برای همه مشتری ارزش ایجاد می کند.
داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با ...
· داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با ...
داده کاوی به دنبال کشف دانش از داده خام است. داده کاوی تاریخچه بسیار قدیمی دارد. مراحل داده کاوی و تعریف آن در ادامه بیان خواهد شد. تاریخچه داده کاویتاریخچه داده کاوی به ده ها سال قبل باز می گردد
مقدمه بر پایگاه داده TimescaleDB. داده های سری زمانی یکی از مهم ترین انواع داده در حوزه داده کاوی محسوب می شوند. در سال‌های اخیر، حجم داده‌های سری زمانی به شدت توسعه‌یافته و نیاز به ابزارهایی برای مدیریت داده‌های سری زمانی ...
داده کاوی تکنیک کشف روابط، الگوها یا روندها با تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها و دستگاه های ذخیره سازی است.
موفقیت اجرای داده کاوی به کامل بودن پایگاه داده ها بستگی دارد که ازطریق مخزن های داد ه ها نشان داده شدند که بایستی از طریق بکارگیری مشخصه های مهم مخزن داد ه هاسازماندهی گردند.
با مطالعه‌ی دروس گذشته‌ی دوره‌ی جاری، یاد گرفته‌ایم که داده‌کاوی چیست. در این درس، می‌خواهیم چند نرم‌افزار کاربردی حوزه‌ی داده‌کاوی را مروری داشته باشیم. در میانِ نرمافزارهای موجود، تمرکز را بر نرم‌افزارهایی ...
· داده کاوی نقش کلیدی درتقسیم بندی بازار، سرویس‌های مشتری ،تشخیص تقلب و محک زدن رفتار مشتریان دارد. مراحل داده‌کاوی. عمل داده‌کاوی از یک پایگاه داده به چند مرحله مشخص تقسیم می‌شود :
اصطلاح پایگاه داده همزمان با دسترسی مستقیم به ذخیره‌سازی (دیسک و درامز) از اواسط دهه ۱۹۶۰ به بعد معرفی شد.. 1970s, relational DBMS. ادگار Codd در IBM در سن خوزه کالیفرنیادر یکی .
کتاب داده کاوی Data Mining در پایگاه داده های بزرگ ارایه تعریف دقیقی از انبار داده، بررسی تکنیکها و کاربردهای داده کاوی و کاربرد آن در مدیریت، معرفی شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای اجرای داده کاوی و بیان مفهوم درخت تصمیم و ...
داده کاوی یکی از موضوعات مناسب برای پایان نامه و مقاله رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات می باشد.در زیر لیستی از پایان نامه و مقالات داده کاوی ارائه شده است:. ftis: مدلی جدید برای کشف نیازهای مشتریان بر اساس تئوری rfm و تکنیک ...
طبقه بندی پایگاه داده ها. در این بخش یک مرور اجمالی بر طبقه بندی پایگاه داده ها در داده کاوی خواهیم داشت که امیدواریم برای علاقمندان به داده کاوی مفید باشد.. طبقه بندی پایگاه داده ها
قبل از توضیح ارتباط بین پایگاه داده و داده کاوی، لازمه تا مفهوم پایگاه داده رو بدونیم: یک پایگاه داده در واقع یک ساختار برای نگهداری اطلاعات است. این ساختار به گونه ای طراحی شده که دسترسی، مدیریت و به روز رسانی اطلاعات ...
· داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
بنابراین بهره گیری از قدرت فرآیند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدلها و نیز ارتباط عناصر مختلف در پایگاه داده جهت کشف دانش نهفته در داده ها و نهایتا تبدیل داده به اطلاعات، روز به روز ضروری تر می شود.
الگوهای داده کاوی می توانند بر روی داده های ساختار یافته در پایگاه داده رابطه ای یا انبار داده و همچنین داده های غیر ساختار یافته مانند متن اعمال شوند.
پایگاه داده های امروزی به دلیل حجم بسیار بالا، مستعد داده های نادرست و ناسازگار هستند. بطور حتم این داده های ناقص و افزونه می تواند در نتایج عملیاتی مثل داده کاوی خلل ایجاد کند.
داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crispdm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟ داده کاوی Data mining فرایند کشف الگوهای یک سری بزرگ از داده‌ها است که می‌تواند به شناخت و درک بهتری از داده‌ها منجر شود. از سیستم‌های پایگاه داده، یادگیری ماشینی، الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های ...
موفقیت اجرای داده کاوی به کامل بودن پایگاه داده ها بستگی دارد که از طریق مخزن های داده ها نشان داده شدند که بایستی از طریق بکارگیری مشخصه های مهم مخزن داده ها سازماندهی گردند .
· داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است . تاریخچه داده کاوی
هر پروژه داده‌کاوی شامل مراحل مختلفی از جمله آماده‌سازی داده، اکتشاف داده‌ها(Data Exploration)، توسعه مدل، ارزیابی مدل، استقرار و به‌روزرسانی مدل است که در ادامه هرکدام ابتدا تعریف شده و برای هرکدام مثال‌هایی بیان می‌شود.
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح می‌دهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم
داده کاوی زمینه نسبتا جدید علمی است و به فرایند کشف الگوهای مفید و مدل بندی و استفاده از آنها در تصمیم گیری های مهم تجاری یا مدیریتی اطلاق می شود.
WhatsApp)
چت آنلاین
WhatsApp